전남대학교 교수진과 함께하는 인공지능 전문가 양성 프로그램

프로그램소개

전체 교육과정 구성도
 
심화/응용과정
  • 영상처리 및 실습

    영상처리

  • 자연어처리 및 실습

    자연어 처리

  • 음성인식 및 실습

    음성인식

공통과정
  • 심층학습
  • 기계학습입문
입문과정
  • AI 기초수학 I (선형대수)
  • AI 기초수학 II (확률 및 통계)
  • AI 기초프로그래밍
  교과목명 교육내용 강사명 시수 개설시작
입문
(3과목 필수,
72시간)
AI 기초수학 I
(선형대수)
  • 백터, 행렬, 기본 연산
  • 선형종속과 스팬
  • 행렬분해와 선형변환
김진영 24시간
(8주, 주당 3시간)
2018.10.22
AI 기초수학 II
(확률 및 통계)
  • 확률이론의 기초
  • 이산 및 연속 확률변수 및 주요 분포
  • 표본추출, 모수추정, 가설검정
김수형 24시간
(8주, 주당 3시간)
AI 기초
프로그래밍
  • Python 언어 소개
  • Python 자료구조 및 제어문, 함수
  • 라이브러리를 이용한 자료처리 및 시각화
  • 인공지능 응용 (신경망)
박혁로 24시간
(8주, 주당 3시간)
공통
(2과목 필수,
48시간)
기계학습입문
  • 기계학습 기초 이론
  • 지도학습
  • 비지도학습
  • 모델평가
양형정 24시간
(4주, 주당 6시간)
2018.12.17
심층학습
  • 인공신경망과 학습
  • CNN , RNN , MLP 등 심층신경망
  • 심층학습 최신이론 및 응용 사례
김수형 24시간
(4주, 주당 6시간)
심화/응용
(1과목 선택,
24시간)
자연어 처리 및 실습
  • 자연어처리 소개
  • 통계적 자연어처리
  • 심층학습 기반 자연언어
  • 분석 기법
  • 자연언어 처리 응용
박혁로 24시간
(4주, 주당 6시간)
2018.12.17
심화/응용
(1과목 선택,
24시간)
영상처리 및 실습
  • 영상처리 소개
  • 영상변환과 공간 필터링
  • 주파수 영역 처리
  • 이미지 복원
  • 색상 이미지 처리
  • 형태적 이미지 처리
  • 이미지 분할
  • Wavelet
이귀상 24시간
(4주, 주당 6시간)
2018.12.17
심화/응용
(1과목 선택,
24시간)
음성인식 및 실습
  • 음성인식 개괄
  • 음성 신호 발생 모델 및 분석
  • 음석 인식의 고전적 방법
  • 심층학습과 음성 인식
  • 심층학습 기반 음소인식
김진영 24시간
(4주, 주당 6시간)
2018.12.17
  • 모든 교과목은 온라인으로 운영
  • 공통과정에 해당하는 과목은 순차적 수강을 하도록 하며, 심화/응용 과정으로 개설된 과목의 경우 중복 수강 가능
  • 각 차시는 동영상 (약 25분 소요) 및 학습요소 (보충자료) 로 구성
담당교수 프로필
연번 교수자 담당 교육프로그램 소속 세부전공 주요 경력
1 박혁로
  • AI 기초프로그래밍
  • 자연어처리 및 실습
공과대학 자연어처리
  • 전남대학교 소프트웨어공학과 교수
  • 정보과학회, 정보처리학회 평생회원, 이사
  • 한국정보과학회, 언어공학연구회 운영위원장
2 김수형
  • AI 기초수학 II
  • 심층학습
공과대학 패턴인식
  • 전남대학교 소프트웨어공학과 교수
  • 전남대학교 AI융합대학 학장
  • 한국인공지능학회 상임이사
  • 광주 AI집적단지조성사업 운영위원
3 이귀상
  • 영상처리 및 실습
공과대학 영상처리
  • 전남대학교 소프트웨어공학과 교수
  • 금성정보통신 연구원
4 양형정
  • 기계학습입문
공과대학 데이터분석
  • 전남대학교 소프트웨어공학과 교수
  • (주)케이테크 선입연구원
  • 미국 카네기멜런대학교 박사후 연구원
  • 4단계 BK21 인공지능융합인재양성사업단 단장
5 김진영
  • AI 기초수학I
  • 음성인식 및 실습
공과대학 음성신호처리
  • 전남대학교 전자공학과 교수
  • 한국통신 S/W 연구소 연구원
  • 전자공학회 광주전남지부장
  • 한국정보기술학회 이사
  • BK21 플러스 단장, ITRC 센터장
  • 한국음향학회 호남충청지회 회장
  • BK21 4단계 IoT융합지능형도시안전플랫폼교육연구단장