프로그램소개

차시별 2과목으로 각 과목당 25분 구성
차시 주제 과목 담당교수 소속
1 인공지능
기본 및 핵심		 인공지능의 정의와 역사 그리고 현재 강성모 전남대학교
인공지능의 기본 및 핵심 - 머신러닝 강성모 전남대학교
2 인공지능
기초개념 및 활용		 딥러닝 속의 수학 강성모 전남대학교
생성형 AI시대의 도래와 생활 속의 AI 강성모 전남대학교
3 인공지능과 윤리 AI 시대, 우리는 어디에, 무엇을, 어떻게 강성모 전남대학교
AI 윤리의 의의와 쟁점 강성모 전남대학교
4 기계학습 기초 기계학습의 개념 및 종류 강승호 동신대학교
기계학습 과정과 구현 도구 강승호 동신대학교
5 노코드 기계학습과 회귀 문제 다루기 노코드 기계학습 개념 및 Orange3 소개 강승호 동신대학교
보스톤 집값 예측하기 강승호 동신대학교
6 분류 문제 다루기 붓꽃 종 분류하기 강승호 동신대학교
손글씨 숫자 분류하기 강승호 동신대학교
7 인공지능을 이용한 텍스트/음성 변환하기 텍스트를 음성으로 변환하기 나인섭 전남대학교
음성을 텍스트로 변환하기 나인섭 전남대학교
8 ChatGPT와 음성으로 대화하기 ChatGPT와 음성으로 대화하기 1 나인섭 전남대학교
ChatGPT와 음성으로 대화하기 2 나인섭 전남대학교
9 주식 주가 예측하기 주식 데이터 가져오기 나인섭 전남대학교
인공지능을 이용한 주식 주가 예측하기 나인섭 전남대학교
10 생성형 AI 기초 생성형 AI의 개념과 주요 활용 사례 이지민 조선대학교
AI 이미지 생성 도구 기초 이지민 조선대학교
11 이미지/동영상
생성형 AI		 AI 이미지 생성 도구 활용 이지민 조선대학교
AI 동영상 생성 도구 기초 이지민 조선대학교
12 생성형 AI 윤리와  미래 가능성 AI 동영상 생성 도구 고급 이지민 조선대학교
생성형 AI의 윤리적 이슈와 미래 가능성 이지민 조선대학교
  • 일반인과정 : 1차시~3차시 및 7차시~12차시
  • 학생과정(코딩 포함): 3차시~12차시