전남대학교 평생교육원 CNU 인공지능 MOOC는 차시별 2과목으로 각 과목당 25분으로 구성되어 있습니다.
차시 |
주제 |
과목 |
학생과정 |
일반인과정 |
1 |
인공지능
기본 및 핵심 |
인공지능의 정의와 역사 그리고 현재 |
- |
O |
인공지능의 기본 및 핵심 - 머신러닝 |
- |
O |
2 |
인공지능
기초개념 및 활용 |
딥러닝 속의 수학 |
O |
O |
생성형 AI시대의 도래와 생활 속의 AI |
O |
O |
3 |
인공지능과 윤리 |
AI 시대, 우리는 어디에, 무엇을, 어떻게 |
O |
O |
AI 윤리의 의의와 쟁점 |
O |
O |
4 |
기계학습 기초 |
기계학습의 개념 및 종류 |
O |
- |
기계학습 과정과 구현 도구 |
O |
- |
5 |
노코드 기계학습과 회귀 문제 다루기 |
노코드 기계학습 개념 및 Orange3 소개 |
O |
- |
보스톤 집값 예측하기 |
O |
- |
6 |
분류 문제 다루기 |
붓꽃 종 분류하기 |
O |
- |
손글씨 숫자 분류하기 |
O |
- |
7 |
인공지능을 이용한 텍스트/음성 변환하기 |
텍스트를 음성으로 변환하기 |
O |
O |
음성을 텍스트로 변환하기 |
O |
O |
8 |
ChatGPT와 음성으로 대화하기 |
ChatGPT와 음성으로 대화하기 1 |
O |
O |
ChatGPT와 음성으로 대화하기 2 |
O |
O |
9 |
주식 주가 예측하기 |
주식 데이터 가져오기 |
O |
O |
인공지능을 이용한 주식 주가 예측하기 |
O |
O |
10 |
생성형 AI 기초 |
생성형 AI의 개념과 주요 활용 사례 |
O |
O |
AI 이미지 생성 도구 기초 |
O |
O |
11 |
이미지/동영상
생성형 AI |
AI 이미지 생성 도구 활용 |
O |
O |
AI 동영상 생성 도구 기초 |
O |
O |
12 |
생성형 AI 윤리와 미래 가능성 |
AI 동영상 생성 도구 고급 |
O |
O |
생성형 AI의 윤리적 이슈와 미래 가능성 |
O |
O |